Těchto 7 profesí AI nahradí jako první. Pokud v nich pracujete, měli byste začít přemýšlet o rekvalifikaci
Umělá inteligence už dávno není jen nějaké sci fi. Firmy ji nasazují do běžného provozu a některé pozice se proměňují rychleji, než si lidé vůbec stihnou uvědomit. Které práce jsou nejvíc ohrožené a proč zrovna tyhle? Není to jen o technologiích, ale taky o tom, jak snadno jde lidská činnost převést na data.
Podle analýz McKinsey a OECD se automatizace chytá hlavně tam, kde se pořád opakuje to samé a kde existují jasně daná pravidla. Jinak řečeno, čím míň prostoru pro kreativitu a vlastní rozhodování, tím větší šance že to převezme stroj.
Navíc nejde o nic vzdáleného. Nástroje postavené na strojovém učení se učí ze vzorů v datech a už dnes zvládnou úkoly, které ještě nedávno patřily jen lidem. A někdy je zvládnou i rychleji, i když ne vždy dokonale.
Administrativa a zákaznický servis mizí před očima
Mezi prvními na ráně jsou administrativní pozice. Zadávání dat, třídění dokumentů nebo plánování schůzek dnes zvládne software během pár sekund. Firmy tím šetří čas i peníze, což je pro ně dost zásadní.
Podobné je to u zákaznické podpory. Chatboti nebo hlasoví asistenti dnes vyřeší velkou část dotazů bez člověka. Nejde už jen o úplně jednoduché věci, systémy zvládnou pochopit kontext a reagovat docela přirozeně, i když občas to pořád skřípe.
Rutinní profese v ohrožení
Ohrožené jsou obecně práce, kde se jede podle jasného scénáře. Typicky třeba účetní na nižších pozicích. Software dnes umí automaticky zpracovat faktury, zkontrolovat chyby a vytvořit přehledy bez větší námahy.
Podobně je na tom i výroba. Robotizace už dávno není jen o jednoduchých pohybech, posouvá se i ke složitějším operacím. Výsledkem bývá vyšší přesnost, menší chybovost, ale taky menší potřeba lidí.
- administrativní pracovníci
- operátoři zákaznické podpory
- účetní na rutinních pozicích
- pokladní
- pracovníci ve výrobě
- překladatelé základních textů
- analytici dat na základní úrovni
Třeba překlady běžných textů dnes zvládají neuronové překladače. Využívají hluboké učení, což je pokročilejší varianta strojového učení inspirovaná fungováním mozku. Výstupy nejsou vždy perfektní, ale pro spoustu situací už stačí.
Co rozhoduje o tom, zda vás AI nahradí
Není to jen o názvu profese, ale hlavně o tom co přesně děláte. Pokud většinu času trávíte opakováním stejných úkonů, riziko roste. Naopak práce kde je potřeba kreativita, empatie nebo složitější rozhodování, zůstává zatím spíš na lidech.
V posledních letech se ukazuje, že AI proniká i tam, kde se to moc nečekalo. Základní analýzy dat nebo jednodušší právní úkony dnes zvládnou specializované systémy často rychleji než juniorní zaměstnanci, a někdy i levněji.
Prakticky řečeno, zkuste se podívat kolik vaší práce jde popsat přesným postupem. Pokud většina, je možná čas přidat dovednosti které stroje zvládají hůř. Kritické myšlení, práce s lidmi nebo schopnost učit se nové věci mají pořád velkou hodnotu, i když se to někdy podceňuje.
Rekvalifikace nemusí znamenat úplně změnit obor. Často stačí posunout se o kousek výš, kde už nejde jen o vykonávání úkolů ale spíš o jejich řízení, kontrolu a interpretaci. A to je rozdíl který zatím stroje úplně nedávají.
Zdroje: mckinsey.com, oecd.org, weforum.org, brookings.edu
